10.3969/j.issn.1671-1807.2022.12.047
基于机器学习的红酒质量分类研究
随着现代社会的飞速发展,红酒越来越大众化,然而人们对其品质分类还有些困惑.通过使用Jupyter Lab编写Python程序建立各种机器学习算法对红酒质量进行分类,并进行精度比较.结果表明K近邻模型更适合红酒质量分类.研究结果可为红酒品质的相关研究提供启示,也为人们辨认红酒品质提供参考.
机器学习、红酒质量、分类
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TS261.7(食品工业)
2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
304-309
