10.3969/j.issn.1671-1807.2018.03.003
基于搜索大数据的产业需求预测研究
提出引入网络搜索数据指标的动态计量模型研究国际入境旅游需求问题.实证研究数据为面板数据,时间范围为2004年1月至2012年12月,游客来源地为21个中国旅游主要客源国,研究模型为静态及动态GM M模型.研究结果表明,客源地国民生产总值对入境中国旅游起到正相关作用,国民生产越高,入境中国数越多,客源地与人民币汇率与入境数成负相关关系,即汇率越高,入境中国数越少,客源地对中国景区的搜索指数与入境数成正相关关系,搜索指数越高,入境数越高.总之,实证结果表明,客源地GDP、与人民币对入境中国旅游影响显著,与此同时,本入纳入模型的新变量搜索指数对入境中国旅游同样作用显著,因此,在互联网时代,为了提高入境中国旅游人数,除了要关注传播经济指标外,还必须高度关注网络信息建设、信息反馈,因为网络关注度也是一个重要的影响因素.
Google指数、GMM模型、旅游需求
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F59(旅游经济)
2015年教育部人文社会科学研究规划基金项目15YJAZH040;2013广西哲学社会科学规划课题13BJT018;2013年广西教育厅科研项目2013LX178;2016年度广西高等教育本科教学改革工程项目2016JGA151;2017年度广西职业教育教学改革研究项目GXGZJG2017A050
2018-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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