10.3969/j.issn.1671-1807.2008.08.023
基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型
建立了基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例验证了模型的准确性和可靠性.研究过程及结果表明,基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型能够很好地反映信贷过程中的非线性因素,准确地预测出完整的信贷风险评估指标和信用等级之间的映射关系,能快速评估和有效减低商业的信贷风险.一组实例结果显示该评估模型的准确率接近90%.
Elman神经网络、信贷风险、商业银行
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F830(金融、银行)
2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
80-83
