10.3969/j.issn.1000-4998.2023.02.010
基于深度学习设计的家用智能垃圾桶
为优化源头分类,减缓末端分拣压力,基于深度学习设计了一款家用智能垃圾桶.这一设备采用YOLOv2网络作为垃圾检测与分类模型,结合K210芯片处理不同种类垃圾的图像特征和位置信息,实现垃圾的分类与检测.通过实际测试,这一设备可以有效识别四种不同类别的垃圾,分类准确度高,使用简单、便捷.
深度学习、垃圾桶、设计
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TH122
2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
35-40
