10.3969/j.issn.1000-4998.2021.10.006
风力发电机转子绕组匝间短路故障相诊断方法
提出一种双馈异步风力发电机转子绕组匝间短路故障相的诊断方法.这一方法对传统Elman神经网络进行改进,在接收层和输出层之间增加新权值.通过仿真试验,对改进前后Elman神经网络的训练结果进行对比,确认采用改进后的Elman神经网络可以在短时间内对双馈异步风力发电机转子绕组匝间短路的故障相进行诊断.
风力发电机;转子;绕组;短路;诊断
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TH6;TM315(专用机械与设备)
上海市科学技术委员会科研项目编号:19DZ2291800
2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
15-16,43
