10.3969/j.issn.1000-4998.2019.04.003
基于MFCC和CNN的音频相似度判别研究
音频信号特征提取和特征匹配是音频相似度判别的关键,提出基于梅尔频率倒谱因数(MFCC)和卷积神经网络(CNN)对音频相似度进行判别的方法.在判别时,利用MFCC对两段音频信号进行特征提取,然后计算这两段音频信号的特征距离矩阵.将特征距离矩阵输入CNN,进行特征匹配,计算得到音频相似度.试验结果表明,基于MFCC和CNN可以准确地对两段音频的相似度进行判别.
音频、相似度、梅尔频率倒谱因数、卷积神经网络
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TH165+.2;TN912.34
上海市智能制造及机器人重点实验室开放课题ZK1801
2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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