10.3969/j.issn.1000-4998.2019.03.025
基于改进粒子群优化-反向传播神经网络的制造业产能预测
为了精准预测制造业产能,对粒子群优化算法和反向传播神经网络进行研究,进而提出基于改进粒子群优化-反向传播神经网络的制造业产能预测方法.在这一预测方法中,通过粒子群优化算法对反向传播神经网络的权值和阈值进行优化搜索,同时引入自适应变异算子,避免粒子群优化算法陷入局部极值,并通过MATLAB软件对制造业产能进行预测.研究结果表明,改进粒子群优化-反向传播神经网络的预测效果优于粒子群优化-反向传播神经网络和反向传播神经网络.
粒子群优化算法、反向传播神经网络、制造业、产能
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TH181;TP183
2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
88-90
