10.3969/j.issn.1000-4998.2018.06.030
基于奇异值分解降噪与排序熵的涡旋压缩机故障特征提取方法
针对涡旋压缩机故障信号非平稳且非线性的特点,提出一种基于奇异值分解降噪与排序熵的涡旋压缩机故障特征提取方法.这一方法首先对原始信号进行奇异值分解,根据奇异值差分谱确定降噪阶次,并进行信号重构,得到降噪信号;然后提取降噪信号的排序熵特征值,基于此建立涡旋压缩机典型故障的排序熵特征模型.试验结果表明,通过这一方法得到的涡旋压缩机故障特征鲜明清晰,为其状态监测与故障诊断提供了依据.
压缩机、奇异值分解、排序熵、故障
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TH45(气体压缩与输送机械)
陕西省教育厅专项科研计划项目17JK1061;西安汽车科技职业学院科研基金重点项目2016KJ004
2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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