10.3969/j.issn.1000-4998.2016.07.021
基于信息熵熵距的涡旋压缩机故障诊断
为研究涡旋压缩机的故障特征,提出一种基于信息熵和熵距的诊断方法.分析了涡旋压缩机工作状态下的信息熵,并将其作为故障特征,结合欧氏距离提出熵距的概念理论,再由振动信号检测验证该理论.应用该方法,对转子和轴承的故障区分度可达到89%,对其它故障也能明确诊断,平均准确率达到84.2%,上述结果与实验结果相接近.熵距可作为综合评价涡旋压缩机振动状态的定量特征指标,能更准确全面地反映故障的特征,同时给复合故障诊断提供了一种新的思路.
涡旋压缩机、信息熵、熵距、故障诊断
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TH455(气体压缩与输送机械)
国家自然科学基金资助项目编号:51265027甘肃省高校基本科研业务费项目1302ZTC034
2016-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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