10.3969/j.issn.1000-4998.2015.06.012
基于神经网络PID的液动调节阀控制研究
液动调节阀的快速精确定位在工业生产中十分重要.将传统PID算法与BP神经网络算法相结合,设计出具有自适应能力的智能PID控制系统,并应用在阀门控制器中.仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制算法,控制效果明显,优于普通PID控制系统.
液动调节阀、阀门控制器、神经网络、PID
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TH137.5;TP183
2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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