10.3969/j.issn.1000-4998.2014.11.014
基于粒子群算法的加工参数多目标优化技术研究
在数控加工中,为了尽可能提高生产效率和降低生产成本,采用粒子群优化算法对加工参数进行多目标优化.以切削速度、切削宽度和每齿进给量为决策变量,以加工时间和成本为目标函数,并以机床性能、刀具参数、工件质量等为约束条件,建立优化模型.采用罚函数法对约束条件进行处理,将多目标问题转化为单目标优化问题进行求解.为解决粒子群优化算法优化效果受参数影响较大的问题,提出了参数自适应协同粒子群优化算法(WCVPSO),算法参数按照一定规律变化,提高了优化算法的精度和收敛速度.实际加工试验表明,提出的优化方法提高了加工效率,降低了加工成本.
多目标优化、粒子群算法、加工参数优化、参数自适应
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TH161;TP273
国家863高技术研究发展计划项目SS2012AA041303
2014-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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