10.3969/j.issn.1000-4998.2012.10.028
基于LS-SVM的汽轮机叶片高速铣削表面质量预测建模
针对汽轮机叶片高速铣削加工中存在的表面质量不易控制问题,借助最小二乘支持向量机原理,建立了被加工不锈钢叶片表面的粗糙度预测模型.实验结果表明,该模型能方便地预测切削速度、主轴转速、进给量、铣削宽度等铣削参数对铣削加工工件表面粗糙度的影响,并能利用有限的实验数据得出整个工作范围内的表面粗糙度预测值,模型适合于表面粗糙度预测,回归预测精度高.
表面质量、预测模型、最小二乘支持向量机、高速铣削
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TH161+.14
国家自然科学基金资助项目50875115
2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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