10.3969/j.issn.1000-4998.2011.10.010
经验模态分解及其在降噪方面的应用
详细介绍经验模态分解(EMD)方法,描述了EMD算法实现步骤；通过EMD分解,任何信号序列都可分解为一系列不同尺度的固有模态函数(IMF),这种分解方法是从信号本身的尺度特征出发对信号进行分解,具有良好的自适应性,非常适合对非线性非平稳信号进行分析,并列举实例证明了其有效性.同时,提出了一种基于EMD的小波阈值降噪方法,在很大程度上克服了直接小波阈值降噪的一些缺陷,仿真数据处理证明了该方法的有效性.
经验模态分解、固有模态分量、小波阈值、信噪比
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TP274(自动化技术及设备)
2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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