10.3969/j.issn.1000-4998.2011.02.003
基于Chan-Vese模型的霉菌图像分割方法研究
霉菌边缘多呈放射状的丝状体,而且多毛刺,内部纹理复杂.传统的边缘提取方法大多只考虑图像的灰度信息,没有考虑到细胞轮廓的几何信息,对霉菌图像进行边缘特征提取有很大的缺陷,而且提取得到的轮廓边缘往往不准确且不连续,这将给分类识别工作带来很大的困难.针对这些问题,研究采用水平集Chan-Vese模型与彩色梯度相结合的方法对霉菌类图像进行轮廓特征提取,取得了很好的效果,为此类工作和研究提供了一个新的方法.
轮廓特征、识别、水平集算
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TP311.5(计算技术、计算机技术)
浙江省科技计划重点项目2006C23047
2011-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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