10.3969/j.issn.1000-4998.2009.01.020
基于RBF神经网络的在线水质评价系统研究
在研究GPRS在无线监测系统中应用的基础上,确定大型变压器状态监测系统中数据无线传输的方法,给出基于RBF神经网络的水质评价系统的结构框图,开发完成系统的软件.系统充分利用GPRs所具有的优点实现水质参数的远程、快捷及低成本传输,利用径向基神经网络所具有的模式识别能力实现水质的评价.
水质监测、水质评价、GPRS、RBF、神经网络
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TP183;TN98(自动化基础理论)
浙江省自然科学基金资助项目Y107761
2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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