10.3969/j.issn.1000-4998.2007.06.025
基于组合特征降维聚类算法的板带材表面缺陷检测
针对现有板带材表面缺陷检测方法中存在的分类识别率不高、对误识缺陷和新缺陷类别不能有效处理等不足,提出了板带材表面缺陷组合特征的降维聚类识别算法.实验结果表明,该方法对六类典型缺陷有较好的识别效果,并能通过学习扩展识别新的缺陷类别.
板带材、缺陷检测、特征组合、特征降维、近邻聚类
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TP274;TF301(自动化技术及设备)
国家自然科学基金50574019;科技部专项基金2003CCA03900
2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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