10.3969/j.issn.1000-4998.2007.05.003
基于外存的点云拓扑结构建立的八叉树算法
使用激光扫描法获得的点云存在数据量大,杂乱无序的特点,尤其当点云数据量达到百万以上量级时,对于计算机内存也提出了较高的要求,普通PC机无法处理如此巨量的点云.提出一种基于外存(Out-of-core)的数据处理方法,借助于八叉树理论在普通PC机上完成巨量散乱点的前期处理,并使用一种八叉树邻域的搜索方法构建出散乱数据的拓扑结构.
点云数据、八叉树、邻域搜索、拓扑结构、Out-of-core
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TP391(计算技术、计算机技术)
2007-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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