10.3969/j.issn.1000-4998.2007.03.008
基于GRNN神经网络的中厚板轧机宽展预测模型
为了实现中厚板轧机在轧制过程中的宽展变化自动预测和控制,分析了轧制过程中宽展变化的影响因素,在神经网络技术和现场实测数据的基础上,利用Matlab人工神经网络工具葙,应用GRNN广义回归神经网络建立宽展变化预测模型,来提高轧制宽展变化预测的精度.结果表明,该方法建立的模型可以实现对宽展变化的预测,预测精度有较大提高.
中厚板轧机、宽展、GRNN神经网络、预测
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金50175031
2007-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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