10.3969/j.issn.1000-4998.2006.01.005
数控机床热误差补偿的人工神经网络建模及其应用
使用神经网络理论对数控机床热误差数学建模进行研究分析,并将其与传统的最小二乘线性建模所得热误差数学模型进行综合对比.通过应用实例分析比较表明:BP网络模型和RBF网络模型与传统的最小二乘线性模型相比具有更好的拟合性和预测能力.
数控机床、热误差、建模、神经网络
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TG659;TH161
高等学校全国优秀博士学位论文作者专项基金200131;上海市引进技术吸收与创新计划2004-62
2006-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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