10.3969/j.issn.1000-4998.2004.09.009
基于模糊神经网络的箱体零件综合式CAPP系统
针对箱体零件的工艺设计特点,将模糊逻辑与神经网络相结合,设计一种具有自学习、自适应,能处理不确定性、精确性问题的推理策略,并应用于工序排序决策中.建立的箱体零件综合式CAPP系统,利用特征方位法描述零件信息,采取层次化设计思想,综合运用了派生式、创成式、交互式等工艺设计模式.
模糊神经网络、工艺决策、箱体零件
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TP391.73(计算技术、计算机技术)
湖南省教育厅科研项目02C013
2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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