10.19818/j.cnki.1671-1637.2022.03.010
车路协同环境城市快速路分流区通行能力提升策略
根据车路协同环境城市快速路分流区不同车型的自动、人工驾驶混合车流特征,引入动态加速度、可变换道概率改进元胞自动机模型车流运行规则;设计了考虑主路自动驾驶渗透率、大型车混入率、驶出自动驾驶渗透率、驶出车流率、出口匝道车道数、换道决策点距离等因素耦合作用的分流区换道仿真试验;对比分析了多因素耦合作用下驶出车辆自由换道率、平均换道距离等指标影响程度,研究了城市快速路分流区道路通行能力变化规律;提出了基于可变换道决策点距离的分流区道路混合车流通行能力提升策略.研究结果表明:分流区驶出车辆自由换道率越高,道路通行能力越大;主路车流自动驾驶渗透率对通行能力的影响最为显著,自动驾驶环境可达到人工驾驶环境道路通行能力的2倍;出口匝道车道数对通行能力的影响不显著,2条出口匝道比1条出口匝道的通行能力提升约3％;换道决策点距离对通行能力的影响较为显著,车辆换道决策点距离从100 m增加到150 m时,分流区道路通行能力可提高9.6％～10.6％.可见,可借助移动式交通标志提前引导车辆换道决策,显著提高分流区道路通行能力.
智能交通系统、车路协同、改进元胞自动机模型、换道影响分析、分流区、通行能力提升
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U491.112(交通工程与公路运输技术管理)
国家重点研发计划2018YFB1600600
2022-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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