10.19818/j.cnki.1671-1637.2022.02.025
基于正态云模型和模糊层次分析法的列车通信网络性能评估方法
为保证高速列车安全、可靠运行,研究了列车通信网络性能评估方法;综合考虑列车通信网络的实时性、可靠性和服务质量,建立了合理的列车通信网络性能评价指标体系,采用模糊层次分析法确定列车通信网络性能评估指标的权重;考虑列车通信网络评估过程中具有不确定性,构建了基于正态云模型和模糊熵的二维评估模型;建立了基于交换式以太网的大容量和高可靠性列车通信网络仿真平台,获取各指标样本数据,运用二维评估模型计算各指标的隶属度,依据模糊理论最大隶属度法则确定列车通信网络性能等级.研究结果表明:在列车通信网络状态良好时,60％评估样本的网络性能等级为Ⅰ、Ⅱ级,在网络丢包率和误码率较大时,40％评估样本的评估等级为Ⅲ、Ⅳ级,表明二维评估模型能够有效地反映列车通信网络状态;与仅运用模糊综合评价法相比较,两者的评估结果基本一致,反映了二维评估模型的准确性;模糊综合评价法不能消除评估过程中不确定性因素的影响,从而导致评估结果缺乏精确度,因此,提出的方法更适合于列车通信网络性能评估.
高速列车、通信网络、正态云模型、网络性能评估、模糊层次分析法
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U285.5(铁路通信、信号)
国家自然科学基金;广西科技计划项目;广西自然科学基金项目;广西制造系统与先进制造技术重点实验室课题
2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
310-320
