突发灾害下交通控制与VMS协同技术
估计了可变信息板（VMS）的影响范围，构建了交通控制与VMS的协同一体化模型。通过VMS影响驾驶人的出行路径选择行为，引导路网交通流向最优交通流分布模式发展。通过交通控制调整交叉口信号参数，实现路网交通流的截流与分流，最终形成路网交通流最优交通分布模式。采用Frank—Wolfe均衡分配和遗传算法相结合对模型进行优化求解，利用ParamicsAPI开发模型和算法。以Paramics软件为仿真平台，以山东省淄博市淄博新区为模拟路网，在路网突发灾害下对模型和算法进行了验证。验证结果表明：路网饱和度越大，构建的模型相对于Synchro模型，提高路网交通流运行性能指标的效果越明显，促进路网交通流稳定性的能力越强，越能均衡分配路网负载。当受灾交通流疏散完成80％，路网连线饱和度分别为不大于0．8，大于0．8且不大于1．0，大于1．0时，相比Synchro模型，构建模型的受灾交通流疏散时间分别减少11．55、21．84、25．64min，疏散速度分别提高25．98％、31．83％、20．16％。
交通控制、协同优化、双层规划、可变信息板、突发灾害
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家863计划项目2009AAllZ218;高等学校博士学科点专项科研基金项目20110061120043;中国博士后科学基金项目2011M5006l5,20100481054,2012T50300;浙江省教育厅科研基金项目Y201224940
2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
104-110,118
