后悔理论视角下的出行选择行为
应用随机后悔最小化理论与随机效用最大化理论,分别建立RRM-MNL模型和RUM-MNL模型研究了出行方式选择行为。在模型参数、拟合优度方面对2个模型进行了比较,应用直接弹性分析了在交通管理措施评价方面的区别,并通过城际出行方式中的飞机、火车、长途汽车、小汽车4种出行方式数据进行实际验证。分析结果表明：相比于RUM-MNL模型,RRM-MNL模型能够描述在多属性方案选择过程中的部分补偿性决策行为和折衷效应,能更真实地反映实际出行行为选择过程;等待时间、出行时间和出行费用对飞机、火车和长途汽车3种出行方式的选择概率都具有弹性;在RRM-MNL模型中,等待时间对3种方式的弹性值分别较RUM-MNL模型的低7.30%、13.14%和7.70%。可见,对于同一属性变量,出行者具有不同的选择偏好,会表现出不同的选择行为。
交通规划、出行方式、随机后悔最小化、随机效用最大化、部分补偿性决策、折衷效应、直接弹性
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U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
National Natural Science Foundation of China51008190, 50878129;Research Foundation of Selecting and Training Outstanding Young Teachers in Shanghai Universitiessdjl0009;Research Foundation of Shanghai Dianji University10C201;Key Subject Construction Project of Shanghai Dianji University10XKJ01
2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
67-72,100
