基于支持向量机的都市圈客运量预测模型
将都市圈客运量样本数据集分为训练集、测试集和检验集,采用最小最终误差预测准则确定预测值的损失函数参数与惩罚因子,选取ε-不敏感损失函数与高斯核函数减小预测复杂性,构建了基于支持向量机的都市圈客运量预测模型,并通过逐渐改变损失函数、惩罚因子与高斯核函数参数的取值,对京津冀都市圈客运量进行了预测.预测结果表明:客运量预测的平均相对误差为0.15%,预测值与实测数据拟合良好,整体变化趋势一致,反映了预测模型的可靠性.
交通规划、客运量预测、支持向量机、京津冀都市圈
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U491.14(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金51008029
2011-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
75-81
