智能车辆路径巡航和自主避障的触须算法
从Velodyne雷达构建障碍物地图入手,分析了触须构建方法、自主驾驶和避障策略.考虑车辆质心侧偏角对触须重构的影响,运用卡尔曼滤波对惯导数据进行处理,得出车辆纵向和侧向实时速度,从而对质心侧偏角实时辨识,并利用质心侧偏角对不同分组的触须进行修正.计算结果表明:在中低速时,轨迹误差由0.40 m减小到0.20 m;在高速时,通过采用性能优良的控制器和合理的融合参数使轨迹误差由1.00 m减小到0.75 m.可见,采用修正的触须算法可以较好实现车辆自主驾驶和合理避障.
车辆工程、智能车辆、避障策略、触须重构、质心侧偏角、卡尔曼滤波
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U469.79(汽车工程)
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金KF10142;安徽省科技创新公共服务平台项目PT20081001
2011-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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