10.3321/j.issn:1671-1637.2003.04.018
自组织人工神经网络在民航旅客盈利能力细分中的应用
目前采用的基于里程的旅客划分方法不能清晰区分旅客价值,应用Kohonen T自组织特征映射的人工神经网络模型将反映旅客盈利能力的多维行为特征属性数据以有序的方式映射到对旅客盈利性判别等级的低维空间,形成对旅客正确识别的一种拓扑意义的有序图.试验结果表明,此模型对客户细分识别成功率较高,准确率可达90.8%.
民航运输、客户细分、人工神经网络、Kohonen T自组织模型
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F560.83(航空运输经济)
2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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