10.3969/j.issn.1004-7530.2023.13.013
人工智能赋能的应用型本科高校科教协同育人评价模型
针对应用型本科高校科教协同育人评价过程中存在非线性和精度低的问题,文章提出了人工智能赋能的应用型本科高校科教协同育人评价模型.首先,文章从校企合作办学条件、专业理论实践条件、科教融合应用条件和实习就业发展条件4个角度,构建了协同育人评价体系,利用粗糙集方法对评价指标进行约简处理;其次,利用改进灰狼算法对RBF神经网络结构进行优化设计,构建了高校科教协同育人评价模型;最后,以国内10所应用型高校科教协同育人数据为案例,利用优化后的RBF神经网络结构进行数据训练,对4所高校科教协同育人效果进行仿真评价.结果表明,该模型具有较高的精准性.
人工智能、科教协同育人、RBF神经网络、灰狼算法
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G640(高等教育)
陕西省教育科学十四五规划项目SGH21Y0251.2021
2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
49-53,62
