10.3969/j.issn.1004-7530.2020.08.016
基于深度学习的图像修复技术研究
图像识别和深度学习是目前人工智能领域应用较为广泛的算法,但在图像数据受损的情况下,图像识别的准确度和效率极大降低.文章从搭建深度学习框架入手,应用卷积神经网络并行架构,通过交替无监督和有监督学习训练网络,实现超分辨率重构目标图像,最后通过实验对图像修复效果进行验证.
图像识别、深度学习、卷积神经网络
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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