10.3969/j.issn.1004-7530.2020.05.016
工业系统故障诊断中类均值核主元分析法的应用
类均值核主元分析法通过计算映射数据的类均值矢量,再由类均值矢量张成的子空间进行核主元分析,使之包含原始数据的全部信息,实现无信息损失的数据降维.然而,不同核函数的选取对故障诊断结果有所影响.文章以工业系统故障诊断为背景,就高斯径向基核函数、多项式核函数以及两者的混合核函数,结合粒子群算法优化核参数,通过BP神经网络进行故障识别分类,利用T2和SPE统计量检验及时性,有效验证不同核函数的效果.
类均值核主元分析、核函数选择、故障诊断
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F403.6(工业经济理论)
2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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