10.3969/j.issn.1004-7530.2020.04.007
基于卷积神经网络的京杭大运河遥感影像水质分类算法研究
京杭大运河是世界上最古老最长的运河,并且近年来作为南水北调工程的东线,其水环境安全对沿岸城市具有重要意义.近几年京杭大运河的水污染情况日益引起关注,但在大面积的运河上缺乏具有空间连续监测的监测结果.文章建立小型水质遥感影像样本数据库并设计能够挖掘不同水质信息的卷积神经网络模型来实现对运河水质的快速分类.文章模型的验证精度达到88.0％,测试精度达到84.6％,具有一定的时空普适性,为管理部门提高水环境管理效率提供辅助作用.
京杭大运河、Landsat、卷积神经网络、水质分类
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
江苏省研究生培养创新工程项目;项目名称;基于深度学习的土地调查数据质量检测;
2020-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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25-29
