10.3969/j.issn.1004-7530.2019.13.012
基于依存句法与情感极性融合的商品评论特征标签抽取研究
文章以京东商城手机、电脑、美妆、食品4类商品的13218条评论数据为数据源,通过将依存语法分析与情感极性分析相融合提出一种新的商品评论特征标签抽取方法,不仅解决了抽取算法的鲁棒性不高问题,还提高了抽取结果的准确性.通过实验可知,本文采取的抽取方法的准确率稳定在0.7,召回率和F值均稳定在0.8,总体结果理想,但对于匹配字典的依赖、标签抽取范围狭窄问题有待进一步的研究.
依存句法、情感分析、特征标签
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家大学生创新训练项目;项目名称:基于大数据的在线评论分析系统研究;项目201810856013
2019-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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