10.3969/j.issn.1004-7530.2019.12.014
基于Python语言的图像识别算法设计
人工神经网络这一技术自近年发明以来,受到了国内外业界的广泛关注,各个领域的科学研究人员对其进行了深入的研究,也取得了较为丰富的成果,例如采用BP神经网络对图像质量进行智能评价等.通常的BP神经网络,其输入是纯数值型的,所以需要先对待识别图像作特征提取,文章提出了一种新的BP神经网络图像识别方法,将图像数据整体作为BP神经网络的输入,大大提高了识别效率.最后,文章采用Python语言对该方法进行了实现.结果表明,该方法成功率高,且抗干扰能力强.
Python、人工神经网络、BP神经网络、图像识别
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TF325.69(冶金机械、冶金生产自动化)
2019-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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