10.3969/j.issn.1004-7530.2019.04.012
基于文本挖掘的自动非负矩阵分解的层次聚类方法
随着网络信息技术的飞速发展,人们在如此庞大的信息中如何找到有用的信息成为一个问题,文本挖掘技术在这样的背景下应运而生.为解决层次关系的文字资料的文本挖掘,文章提出一种新自动非负矩阵分解的层次聚类方法.实验结果对实际数据集进行了比较,结果表明,该方法对于所有情况的平均估计要优于其他传统方法,对于具有层次关系的文字资料的数据挖掘是一种较好的方法.
非负矩阵分解、层次聚类方法、关联规则
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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