10.3969/j.issn.1004-7530.2018.18.014
基于单神经元自适应PID的异步电动机控制研究
文章选用一种单神经元自适应控制结构,并采用有监督的Hebb学习规则,实现了对异步电动机高阶、非线性系统的单神经元PID控制.同时,使用Simulink对常规PID控制和单神经元自适应PID控制进行了仿真研究,并对比两种控制方法,探讨了电动机参数改变对系统控制品质的影响.仿真结果表明,单神经元PID控制对电动机参数的改变具有一定的鲁棒性,控制性能优良.
智能控制、单神经元自适应PID、异步电动机控制
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TM3(电机)
2018-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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