10.3969/j.issn.1004-7530.2018.03.010
基于有动量和自适应lr梯度下降法BP神经网络的城市用电量预测技术
文章在标准BP(Back Propagation)神经网络算法的基础上,增加了动量和自适应来进行改进,给出了改进的公式和算法,并应用于城市用电量的预测工作.通过Matlab仿真可知训练效果良好,仿真的数据预测结果具有一定的实用参考价值.
动量、自适应、梯度下降、BP神经网络、城市用电量预测
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TP183(自动化基础理论)
2018-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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