10.3969/j.issn.1004-7530.2018.01.016
一种改进TLD的目标跟踪算法
目标跟踪是模式识别领域传统且重要的分支.传统跟踪算法有背景差分法、帧间差分法、卡尔曼滤波等,而TLD算法从检测和跟踪两个维度,将检测与跟踪的结果同时作用于跟踪,在跟踪任务中展现出较好性能.同时TLD算法的跟踪模块采取了时间开销较大的光流法.文章针对时间开销较大的不足,提出一种改进TLD的目标跟踪算法,将光流法代替为时间开销较小的meanshift算法.实验结果表明,该方法能够有效地减少时间开销,提高运动目标跟踪效率.
运动目标跟踪、模式识别、检测
35
TP391(计算技术、计算机技术)
2018-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
52-53,56
