10.3969/j.issn.1004-7530.2016.27.020
基于大数据技术的电费回收研究
电费回收是电力企业关注的核心问题。传统的方法是安装预装表，在客户发生欠费后进行上门催收，存在人工成本高和征收滞后等诸多不足。文章采用大数据技术，尝试聚合用户自身和外部数据，基于用户多维历史数据进行挖掘分析，开发出相应的征信和电费催收系统，进行早预测和早预警，从而有效防范电费回收风险，保障电力企业效益。
大数据技术、分布式存储、多维数据、电费催缴
TP3;TM7
2016年度大学生科技创新培育专项资金攀登计划项目；项目名称婴儿潮影响了当地企业绩效吗？---基于大数据挖掘的研究；项目编号pdjh2016b0180。广东外语外贸大学2015年教学研究青年项目；项目名称大数据实训在财会专业教学中的应用；项目编号GWJY2015068。
2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
55-56,80
