10.3969/j.issn.1004-7530.2015.32.019
CPI的波动分析与预测模型
文章选取2007年至2014年历年我国CPI月度数据,通过平稳性检验和差分处理,建立季节性ARIMA模型,并对2014年6月至12月的数据进行了预测.结果表明:我国居民消费者价格指数具有明显的波动性和季节性,季节性ARIMA模型型能较好地拟合和预测我国CPI变化情况.
CPI、时间序列分析、ARIMA模型、预测
O4 ;P3
南京工业职业技术学院科研基金;项目名称:我国CPI波动的建模与预测分析;项目YK12-07-03
2016-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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