10.3969/j.issn.1004-7530.2013.04.027
高速公路短时交通流量组合预测
短时交通流量预测是交通运行状况分析与交通诱导的基础.考虑到不同交通流量预测模型的各自功能与应用条件,文章构建了一种基于自适应指数平滑和RBF神经网络的组合预测模型.该模型根据各个基本模型计算的前一时刻预测误差均方差来动态调整加权系数,从而综合利用各个基本模型在不同时段的预测优势,最后采用实例分析对组合模型和两种基本模型的预测性能进行比较,验证了组合模型在高速公路短时交流流量预测中的可靠性.
短时交通流量、组合预测、高速公路
U49;U4
2013-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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