10.3969/j.issn.1000-386x.2024.01.004
基于多任务学习的民事案件判决预测方法
针对民事案件预测中法律法规组合多样化的问题,提出一种基于多任务学习的民事案件判决预测方法.该方法采用多CNN融合、阈值设定等多种策略,利用案由和法条之间的依赖关系,实现民事案件的案由纠纷和相关法律法规的联合判决预测.基于中国裁判文书公开网的民事案件,构造了 10万篇民事文书进行判决预测实验.实验结果表明,相比于传统的预测模型,该方法针对有依赖关系的预测任务更加合理和有效.
纠纷预测、法条预测、多任务学习
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2018YFC0831302
2024-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
18-25
