10.3969/j.issn.1000-386x.2023.10.013
基于密度分区的出租车载客热点区域聚类分析
基于城市居民出行的随机性和出租车行驶的机动性,对出租车轨迹数据进行载客热点区域的挖掘,得到城市居民出行规律.由于出租车轨迹数据密度分布不均匀,应用一般的聚类方法效果不佳,因此提出一种基于密度分区的聚类算法.该算法通过求取每个出租车上车点位置数据的局部密度,得到密度峰值点作为簇中心,实现对轨迹数据集基于密度的快速划分,得到不同密度的轨迹数据集,在此基础上进行二次聚类.实验结果表明,该算法可以有效识别不同密度的出租车载客热点区域,提高聚类结果的精确度.
出租车GPS轨迹数据、时空特征分析、密度聚类
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TP3(计算技术、计算机技术)
河北省自然科学基金F2018402198
2023-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
83-89
