10.3969/j.issn.1000-386x.2023.10.001
基于卷积神经网络的光学遥感影像分析综述
光学遥感影像包含大量的地物信息,图像复杂性高,如何充分利用影像中的特征信息准确进行识别一直是该领域应用的一个难题.卷积神经网络具有对复杂特征进行选择和提取的优势,在遥感影像识别中有着优异的表现.介绍光学遥感影像的特点和经典的卷积神经网络及其在光学遥感影像中的研究实例,并基于遥感影像数据集进行了网络性能分析.从场景分类、目标检测和图像检索三大领域,详细综述常用的遥感影像数据集和研究进展,并作算法性能分析.最后给出基于卷积神经网络的光学遥感影像识别在未来的研究方向.
遥感影像、卷积神经网络、地物分类、目标检测、图像检索
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划;北京市教育委员会科技发展计划面上项目;北京建筑大学科学研究基金项目
2023-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
1-9,45
