10.3969/j.issn.1000-386x.2023.06.033
二维变分模态分解矿井监控视频图像去噪
煤矿监控已基本覆盖到各矿井下的安全生产中,但矿井下复杂且恶劣的环境严重影响图像的质量,受到大量的椒盐噪声污染,降低了保障安全和消除隐患的能力.为此提出一种变换域图像去噪方法,将图像使用二维变分模态基于不同频率分解成低频和高频子模态图像,低频和高频图像中包含着不同的图像信息,对低频图像采用各向异性扩散滤波进行保边去噪处理,使用自适应中值滤波对高频图像中的大量噪声进行降噪,重构各子模态图像.以实际监控图像为研究对象,在不同噪声环境下进行对比实验,结果表明,与其他方法相比该方法具有优异的去噪效果,并且还能保留原始图像的边缘结构信息.
矿井监控视频图像、二维变分模态分解、图像去噪、各向异性扩散滤波、中值滤波
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
科技部创新方法工作专项资助项目2017M010660-03
2023-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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