10.3969/j.issn.1000-386x.2023.04.044
基于神经PID控制的随机分布系统的研究
针对随机分布系统控制及干扰抑制问题,提出一种基于神经PID控制算法.利用神经网络的自适应和自学习能力在线调整链接权值,实现PID控制器三个参数的整定;同时,在建立状态反馈系统基础上,通过线性矩阵不等式(LMI)给出控制器的设计方法,并引入H∞范数,以提高系统的抗干扰能力,实现系统输出概率密度函数(PDF)追踪目标概率密度函数的控制.计算机仿真结果表明,该算法可实现系统输出概率密度函数追踪目标概率密度函数,抑制追踪控制中的干扰,并确保系统具有满意的鲁棒性和稳定性.
随机分布系统、神经PID、概率密度函数、线性矩阵不等式、H∞范数
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TP3(计算技术、计算机技术)
陕西省教育厅专项科学研究计划项目;咸阳职业技术学院博士科研启动基金项目
2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
275-281,328
