10.3969/j.issn.1000-386x.2023.04.042
一种基于改进闭环检测的视觉SLAM算法
针对视觉SLAM中由于视觉里程计存在累积误差导致难以构建全局一致的地图的问题,提出一种基于改进闭环检测的视觉SLAM算法.通过差分信息熵删除冗余关键帧;利用基于词袋模型(bag of words,BoW)改进的金字塔得分函数检测闭环,提高闭环的识别率,并通过改进的感知哈希算法对提取的闭环候选帧进行几何验证,剔除差别较大的候选帧.整个闭环检测算法结合ORB-SLAM2框架进行特征点提取、相机位姿估计和g2 o图优化.利用标准RGBD SLAM数据集进行算法验证,实验结果表明,该算法能够有效降低SLAM系统的累积误差,实现更加准确的位姿估计,并且满足机器人建图的实时性要求.
视觉SLAM、闭环检测、差分信息熵、感知哈希、词袋模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
河南省科技发展计划项目;河南省高等学校重点科研项目
2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
263-268,328
