10.3969/j.issn.1000-386x.2023.04.014
基于DTCWT的运动想象脑电特征提取
针对脑电信号采用单一特征识别存在自适应性差和识别率低等问题,提出一种基于双树复小波(DTCWT)的多特征融合的左右手运动想象脑电特征提取方法.对原始脑电信号进行DTCWT变换提取最佳时频段;对所提取的信号频段进行希尔伯特变换与Lempel-Ziv复杂度计算,将得到的时-频域特征与非线性特征组合为特征向量;采用线性判别分析(LDA)完成运动想象任务的分类.实验采用BCI CompetitionⅢ竞赛数据对该方法进行验证,仿真结果表明其识别准确率明显提高,最高可达89.84％.
脑电信号、运动想象、双树复小波变换、Lempel-Ziv复杂度
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
陕西省重点科技创新团队计划项目;陕西省科技统筹创新工程计划项目
2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
80-84,106
