10.3969/j.issn.1000-386x.2023.04.006
基于Karenbauer变换与LSTM的配电网故障区段定位方法
分布式电源大量接入配电网后,故障电流分布会发生明显变化,导致传统区段定位方法的识别率降低和稳定性变差.对此提出一种基于Karenbauer变换和长短期记忆网络(LSTM)的区段定位方法.针对配电网发生单相接地时故障特征微弱的情况,运用Karenbauer变换初步处理故障数据,加大正常区段与故障区段的差别.利用LSTM善于处理时间序列数据的能力,构建不同故障情况下的故障信息与各区段运行状态之间的映射关系,将区段运行状态进行分类:正常与故障.仿真验证结果表明,该算法能够在各种故障情况准确定位到故障区段,同时对高电阻接地和分支线路都有很高的准确性.
配电网、区段定位、LSTM、Karenbauer变换
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TP3;TP183(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61802250
2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
30-35
