10.3969/j.issn.1000-386x.2023.04.005
基于Lasso-RF模型的燃气轮机启动过程建模分析
建立燃气轮机启动过程的模型对指导启动操作以及优化启动时间具有重要意义.提出一种基于最小绝对收缩和选择算法(Least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)的随机森林(Random Forst,RF)预测模型(Lasso-RF).以三菱M701F4型燃气轮机历史运行数据为例,训练改进预测模型并对模型的准确性进行验证.结果表明,Lasso-RF模型的预测准确度、拟合程度都明显优于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型.Lasso-RF模型不仅能高效精准地选择出燃气轮机启动过程模型的关键属性,并且能够对关键参数进行有效预测,对燃气轮机的启动过程优化具有一定的指导价值.
燃气轮机、启动过程、Lasso-RF、预测模型、验证
40
TP3;TP181(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;上海市科委发电过程智能管控工程技术研究中心基金项目
2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
24-29
