10.3969/j.issn.1000-386x.2023.04.004
基于自适应布谷鸟算法的摄像机标定方法研究
该文将自适应布谷鸟算法应用于摄像机标定中,解决传统摄像机标定算法参数多、计算量大等问题.通过对参数进行布谷鸟算法优化,解决群个体陷入局部最优的问题,增强算法全局寻优能力,从而提高布谷鸟算法的多样性.实验结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力和避免局部最优的能力,可以准确地完成摄像机标定,在收敛精度、速度以及鲁棒性等性能上显著优于遗传算法、差分进化算法、基本布谷鸟搜索算法.
相机标定、布谷鸟算法、自适应搜索、Lévy飞行
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
江西省教育厅科技项目;博士启动金项目;国家自然科学基金
2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
20-23,29
